Är du intresserad av att lära dig mer om framtiden inom hörselteknik? Med ett engagemang för att tänja på gränserna för hörselteknik, utvecklar Phonak nästa generations hörapparatfunktioner som lovar ännu mer personliga lyssningsupplevelser. Utforska hur vi formar framtiden för hörselvård.
(Videorna är på engelska)
Hörapparater och AI
Phonak utvecklar hörsellösningar som ger verkliga fördelar för personer med hörselnedsättning. Vår drivkraft är att förbättra ljudkvaliteten och tillgången till tal i våra hörapparater genom kontinuerlig teknisk innovation.
Sedan 2000 har vi tagit hörselvården till nästa nivå med artificiell intelligens, AI-baserad maskininlärning i våra hörapparater.
Med den kontinuerliga utvecklingen av AI-teknik kan audiologiområdet förutse uppkomsten av ännu mer innovativa applikationer som kommer att gynna både audionomer och användare.
Vill du veta mer? Scrolla ner för att lära dig mer om användningen av AI inom hälso- och sjukvård, hörselvård och hörapparater.
De senaste framstegen inom AI omvandlar hörselvården
Traditionellt har hörapparater erbjudit statiska inställningar, men maskininlärning har förändrat grunderna mot en mer dynamisk, personlig och avsiktlig lyssningsupplevelse. Även om potentialen för AI inom audiologi är obestridlig, kan man vara förståeligt försiktig och ha frågor när den här tekniken utvecklas:
- Hur ser framtiden ut för AI inom hörapparater och hörselvård?
- Hur kan jag lära mig mer om AI-drivna hörapparater?
- Ska jag överväga AI-aktiverade funktioner när jag väljer hörapparater?
Att ta itu med dessa frågor kommer att vara avgörande för att säkerställa att AI integreras ansvarsfullt och effektivt i audiologiområdet.
Videor
Utnyttja AI för att förbättra användarens upplevelse
Phonak ger användarna möjlighet att höra sitt bästa, med 24 års erfarenhet av AI-baserad maskininlärning. AutoSense™ OS 5.0 i våra Lumity-hörapparater, är ett exempel på AI-baserad maskininlärning som ger fördelar för användarna:
- AutoSense 5.0 styr SmartSpeech™-teknik för förbättrad taluppfattning - i tysta miljöer, i buller, på avstånd och var man än är.1-5
- AutoSenseOS™ 5.0 utnyttjar styrkan i maskininlärning för att exakt identifiera och anpassa sig till användarens olika ljudmiljöer – automatiskt när man behöver det, personligt var och när man vill ha det.6
Podcast
Hur gynnar AutoSense OS användarna? Få svaret på den här frågan och mer genom att lyssna på det här avsnittet med Davina Omisore, Audiology Manager, och Chase Smith, Sales Audiology Manager. I över 75 år har Phonak utvecklat innovativ teknik som förbättrar taluppfattning och ljudkvalitet. Få en djupare insikt i våra evidensbaserade funktioner.
Bloggposter
AutoSense OS™: 3 verkliga problem som det löser
Eftersom användarna rör sig genom olika lyssningsmiljöer under dagen är det viktigt att ha ett automatiskt operativsystem som kan anpassa sig. Lär dig hur AutoSense OS automatiskt justerar funktionerna i Phonaks hörapparater för förbättrad taluppfattning och komfort.
Hur Audéo Lumity övervinner känslan av att "höra i mörkret"
Hörselnedsättning kan ibland få människor att känna att de försöker höra samtal i mörker. David Crowhen lyfter fram funktionerna i Phonak Audéo Lumity som förbättrar taluppfattningen för att sätta ljus på alla samtal.
24 år i vardande: Utveckling av AI i Phonaks hörselteknik
Artificiell intelligens kommer att förvandla hörselbranschen, från att förbättra hörapparatfunktionerna till att optimera arbetsflödesprocesser.
AI inom hörselvården
AI hittar gradvis sin plats i hörselvården och erbjuder värdefulla verktyg till audionomer och förbättrar potentiellt resultatet av en hörapparatanpassning. Även om svårigheter kvarstår, utvecklas AI från modeord till ett användbart verktyg för dig och användarna.
Vanliga frågor
Vad är AI och hur används det i hörapparater? Denna sektion syftar till att svara på frågor och ge information om AI-drivna hörsellösningar.
Generell AI och hörapparater
Vanliga frågor
Artificiell intelligens definieras som maskiners förmåga att imitera mänskligt beteende. Konversationsmässigt används artificiell intelligens och maskininlärning omväxlande.7
Maskininlärning är en delmängd av artificiell intelligens där ett system lär sig automatiskt och förbättrar sin prestanda genom analys av tillhandahållen data.7
Phonak hörapparater har använt artificiell intelligens i 24 år. Under många år har AI-teknik som använder maskininlärning använts i hörapparater för att utföra två uppgifter: 1) klassificering av ljudmiljöer och 2) tillämpning av parametrar för ljudbehandling.
Phonaks senaste implementering är användningen av maskininlärning för att träna våra hörapparaters operativsystem, AutoSense OS. Denna teknik utvecklades och tränades med hjälp av tusentals verkliga ljudinspelningar. Resultatet är en verkligt personlig hörselupplevelse.
En avancerad delmängd av maskininlärning som använder intrikata algoritmer, som djupa neurala nätverk (DNN), för att nära emulera den mänskliga hjärnan, vilket gör det möjligt för systemet att lära sig och svara på information med ökad komplexitet och precision.⁷
Djup inlärning genom ett djupt neuralt nätverk är den mest kraftfulla maskininlärningsalgoritmen.⁷
Phonak erkänner AI som en viktig katalysator för innovation inom vissa aspekter av hörapparatteknik. AI/Deep Learning är dock inget nytt, det har funnits sedan 1990-talet, men har varit begränsat på grund av de otroliga mängder processorkraft som krävs för att det ska fungera. En av svårigheterna ligger alltså i att förse hörapparaten med stabil batteritid, utan att påverka storleken för mycket.
Samtidigt som Phonak omfamnar spänningen kring AI-teknik, är Phonak fast i tron att transparens är nyckeln. Det är viktigt att öppet erkänna de nuvarande begränsningarna med AI och undvika att göra överdrivna påståenden fyllda med modeord helt enkelt för trendighetens skull.
Vi erkänner också vikten av andra tekniska framsteg för att möta behoven hos audionomer och användare. Vi strävar efter att förbättra hörselupplevelsen i verkliga situationer, särskilt i besvärliga miljöer med bakgrundsljud.
När det gäller hörapparater tror Phonak att integrationen av AI och dess delmängder, som maskininlärning och djupa neurala nätverk (DNN), har en enorm potential. När man förstår effekten av AI och DNN är det viktigt att notera att storleken har betydelse. En "liten DNN" kommer inte nödvändigtvis att uppnå bättre resultat än klassisk maskininlärning.
Vårt mål är att tillhandahålla praktiska och effektiva lösningar som verkligen gynnar våra användare, oavsett vilken teknik som används.
På Phonak inser vi hörselvårdspersonalens avgörande roll för att uppnå bästa resultat. Medan AI-tekniken fortsätter att utvecklas är det viktigt att understryka betydelsen av de kombinerade ansträngningarna av innovation och skickliga hörselspecialister. Integrationen av avancerad teknik med expertvård och vägledning säkerställer optimalt utnyttjande av AI-kapacitet i hörapparater, vilket i slutändan gynnar användaren.
Du kanske också är intresserad av
Referenser
1. Appleton, J. (2020). AutoSense OS 4.0 - significantly less listening effort and preferred for speech intelligibility. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence
2. Latzel, M., & Hobi, S. (2022). ActiveVent™ Receiver provides benefit of open and closed acoustics for better speech understanding in noise and naturalness of own voice perception. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence.
3. Thibodeau L. M. (2020) Benefits in Speech Recognition in Noise with Remote Wireless Microphones in Group Settings. Journal of the American Academy of Audiology, 31(6), 404–411.
4. Latzel, M., Lesimple, C., & Woodward, J. (2022). New implementation of directional beamforming configurations show improved speech understanding and reduced listening effort. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence
5. Latzel, M., Lesimple, C., & Woodward, J. (2023). Speech Enhancer significantly reduces listening
effort and increases intelligibility for speech from a distance. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence
6. RIC:
Usability PDL-14751
PDL-18247 (Func. Behavior)
PDL-18770 (Hear. Perf.)
BTE:
Usability PDL-14720
Hearing Performance verification report: PDL-18771
Functional verification report: PDL-18246
