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Hearing care professional hearing room

Inovando na área de IA há 25 anos*

A Phonak desenvolve soluções auditivas que oferecem benefícios reais para pessoas com perda auditiva. Nós nos dedicamos a melhorar a qualidade sonora e a compreensão de fala em nossos aparelhos auditivos por meio da inovação tecnológica contínua.

Desde 2000, estamos elevando o nível dos cuidados auditivos com machine learning baseada em inteligência artificial (IA) em nossos dispositivos auditivos.  Nossa inovação mais recente, o Audéo Sphere Infinio, oferece uma separação da fala e do ruído sem precedentes graças a uma rede neural profunda (DNN) avançada projetada pela Phonak.1

Conforme a IA continua avançando, temos o compromisso de desenvolver tecnologia e aplicativos para aparelhos auditivos que ofereçam benefícios excepcionais tanto para os profissionais de saúde auditiva quanto para seus usuários.


E se?

E se disséssemos a você que o futuro dos cuidados auditivos já começou? Com os saltos revolucionários na tecnologia de chips e IA que demos hoje, sonhamos com o amanhã. Nossa tecnologia de última geração aproximará todos, trazendo instantaneamente clareza às conversas com uma experiência auditiva que nos conecta à vida, uns aos outros e ao mundo.

Smiling female doctor gesturing and explaining patient in medical practice

Os últimos avanços da IA transformam os cuidados auditivos

Tradicionalmente, os aparelhos auditivos ofereciam configurações estáticas, mas a machine learning mudou o cenário para uma experiência auditiva mais dinâmica, personalizada e intencional. Embora o potencial da IA na audiologia seja inegável, os fonoaudiólogos podem, com razão, ser cautelosos e ter dúvidas à medida que essa tecnologia evolui:

  • Qual é o futuro da IA nos aparelhos e cuidados auditivos?
  • Como posso saber mais sobre as opções de aparelhos auditivos com IA?
  • Devo considerar os recursos ativados por IA ao escolher aparelhos auditivos?

Responder a essas dúvidas será crucial para garantir que a IA seja integrada de forma responsável e eficaz no campo da audiologia.

 

Aproveitando o poder das redes neurais profundas

A Phonak tem o compromisso de atender à necessidade nº 1 dos pacientes: a compreensão de fala no ruído.2 A compreensão de fala no ruído é uma das situações auditivas mais desafiadoras para pessoas com perda auditiva e um dos indicadores mais importantes da satisfação com o aparelho auditivo.2

AutoSense OS 6.0 e o recurso de Clareza de Fala com Esfera Acústica

O AutoSense OS 6.0 (ASOS) orquestra a Tecnologia Phonak SmartSpeech. Ele controla como nossos aparelhos auditivos respondem e se adaptam aos ambientes auditivos em constante mudança em que seus usuários se encontram.  O ASOS é baseado em 24 anos de experiência em IA e machine learning.*  

O Phonak Audéo Sphere Infinio também conta com a Clareza de Fala com Esfera Acústica como parte do programa de Fala no Ruído Forte com Esfera Acústica (controlado pelo AutoSense OS 6.0).

É o primeiro aparelho auditivo do mundo com um chip de inteligência artificial dedicado, o DEEPSONIC, que apresenta uma mudança de paradigma na tecnologia auditiva.  O chip exclusivo hospeda um algoritmo de rede neural profunda (DNN) que suprime o ruído de fundo de qualquer direção, levando a melhorias significativas na inteligibilidade da fala para pessoas que usam aparelhos auditivos.1

Clareza de Fala com Esfera Acústica

Saiba mais sobre o nosso novo recurso de remoção do ruído com DNN que revoluciona o processamento do sinal nos ambientes acústicos mais desafiadores.

 

Chip ERA

AutoSense OS 6.0

Nosso sistema operacional automático foi treinado com machine learning baseada em inteligência artificial para identificar um ambiente sonoro de forma precisa.

 

Família em um restaurante
Aparelho auditivo Phonak Audéo Infinio

Descubra a ciência por trás do Infinio

Do laboratório para a vida real: o Infinio oferece uma variedade de novos ​recursos baseados em evidências e projetados para melhorar a experiência auditiva do seu usuário.  

 

Vídeos

Tem interesse em saber mais sobre o futuro da tecnologia auditiva? Com o compromisso de ampliar os limites da tecnologia auditiva, a Phonak está desenvolvendo recursos de aparelhos auditivos de última geração que prometem experiências auditivas ainda mais personalizadas e imersivas. Explore como estamos transformando o futuro dos cuidados auditivos:

Publicações em blogs

Amplificação personalizada

A IA ajuda a personalizar os aparelhos auditivos de acordo com as necessidades individuais. A IA também pode analisar as necessidades, preferências e ambientes auditivos únicos do paciente para ajustar com precisão os aparelhos auditivos em tempo real, otimizando a experiência auditiva. O Phonak AutoSense™ OS é um excelente exemplo de como a machine learning baseada em IA melhora a compreensão de fala e reduz o esforço auditivo.

Audiologist at work
Detecção precoce

Os algoritmos de IA analisam imagens otoscópicas, audiogramas e até mesmo dados genéticos para identificar a perda auditiva mais cedo e com maior precisão. Imagine a IA detectando os primeiros sinais de presbiacusia ou da doença de Ménière, possibilitando uma intervenção imediata.

Female client in audiologist’s office
Gerenciamento da saúde auditiva

Os aplicativos com IA capacitam os pacientes a desempenharem um papel mais ativo no gerenciamento de sua saúde auditiva, complementando o cuidado audiológico profissional. Por exemplo, o aplicativo de zumbido com IA pode aprender os padrões únicos de zumbido e criar terapias sonoras personalizadas para mascarar a sensação de zumbido. Também pode incorporar técnicas de terapia cognitivo-comportamental (TCC) para ajudar a gerenciar o estresse e a ansiedade associados ao zumbido, melhorando o bem-estar geral.

Middle aged couple exercising near a mountain lake

Perguntas frequentes sobre Inteligência Artificial

O que é IA e como ela funciona em aparelhos auditivos? O objetivo desta seção de Perguntas frequentes é responder a dúvidas e fornecer informações sobre as soluções auditivas com IA.

IA geral e aparelhos auditivos

Perguntas frequentes

A inteligência artificial é definida como a capacidade das máquinas de imitar o comportamento humano. Em termos de conversação, a inteligência artificial e a machine learning são usadas de forma intercambiável.3

 

Machine learning é um subconjunto da inteligência artificial no qual um sistema aprende automaticamente e melhora seu desempenho por meio da análise dos dados fornecidos.3

Os aparelhos auditivos Phonak utilizam a tecnologia de inteligência artificial há 24 anos. Há muitos anos, a tecnologia de IA que usa Machine Learning (ML) tem sido utilizada em aparelhos auditivos para realizar 2 tarefas: 1) classificação de ambientes sonoros e 2) aplicação de parâmetros para o processamento de som. 

A última implementação da Phonak é o uso de machine learning para treinar o sistema operacional dos nossos aparelhos auditivos, o AutoSense OS. Essa tecnologia foi desenvolvida e treinada usando milhares de gravações de som do mundo real. O resultado é uma experiência auditiva verdadeiramente personalizada.

Um subconjunto avançado de machine learning que emprega algoritmos complexos, como redes neurais profundas (DNN), para simular com precisão o cérebro humano, permitindo que o sistema aprenda e responda às informações com maior complexidade e precisão.3

Deep Learning através de uma rede neural profunda é o algoritmo de machine learning mais poderoso.3

A Phonak reconhece que a IA é um catalisador significativo para a inovação em certos aspectos da tecnologia auditiva. No entanto, a IA/deep learning não é novidade. Ela existe desde a década de 1990, mas era limitada devido à grande capacidade de processamento necessária para operar.

Embora abrace o entusiasmo relacionado à tecnologia de IA, a Phonak permanece firme na convicção de que a transparência é fundamental. É essencial reconhecer abertamente as limitações atuais da IA e evitar fazer afirmações exageradas e cheias de termos da moda simplesmente para seguir as tendências.

Também reconhecemos a importância de outros avanços tecnológicos para atender as necessidades dos profissionais de saúde auditiva e de seus pacientes. Temos o objetivo de aprimorar sua experiência auditiva em situações da vida real, especialmente em ambientes desafiadores com ruído de fundo. 

No universo dos aparelhos auditivos, a Phonak acredita que a integração da Inteligência Artificial (IA) e de seus subconjuntos, como machine learning (ML) e redes neurais profundas (DNN), tem um imenso potencial. Para compreender o impacto da IA e da DNN, é importante observar que o tamanho importa. Uma “DNN pequena” não necessariamente produzirá resultados melhores para os pacientes do que a machine learning clássica.

Nosso objetivo é oferecer soluções práticas e eficazes que beneficiem verdadeiramente nossos usuários, independentemente da tecnologia usada.

Na Phonak, reconhecemos o papel vital dos profissionais de saúde auditiva para obter os melhores resultados para os pacientes. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, é importante ressaltar a importância de iniciativas combinadas de inovação e de profissionais de saúde auditiva qualificados. A integração da tecnologia avançada com cuidados e orientações especializados garante o uso ideal dos recursos de IA em aparelhos auditivos, beneficiando o paciente.

Seja nosso parceiro

Como um parceiro Phonak, você terá acesso a uma das soluções auditivas líderes do mercado, à nossa ampla biblioteca de recursos, ao suporte de marketing para ajudá-lo com o crescimento do seu negócio, a eventos da comunidade, a treinamentos e muito mais.

Side view of female nurse working at computer desk against window in office

Referências

*Em janeiro de 2024

1. Raufer, S., Kohlhauer, P., Jehle, F., Kühnel, V., Preuss, M., Hobi, S. (2024). Spheric Speech Clarity proven to outperform three key competitors for clear speech in noise. Phonak Field Study News, retirado de https://www.phonak.com/evidence

2. Knorr, H (2022) Pesquisa de mercado, ID 4535. Se estiver interessado em receber mais informações, entre em contato pelo e-mail marketinsight@phonak.com

3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/