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Hearing care professional hearing room

Innovation dans le domaine de l’IA depuis 24 ans*

Phonak développe des solutions auditives qui confèrent des avantages concrets aux personnes présentant une perte auditive. Nous nous engageons à améliorer la qualité sonore et la compréhension vocale de nos aides auditives grâce à une innovation technologique continue.

Depuis 2000, nous révolutionnons les soins auditifs grâce à l’apprentissage automatique basé sur l’intelligence artificielle (IA) de nos systèmes auditifs et solutions auditives.

La technologie de l’IA ne cesse d’évoluer, ce qui permet au domaine de l’audiologie d’anticiper l’émergence d’applications encore plus innovantes qui bénéficieront à la fois aux audioprothésistes et aux patients.

Envie d’aller plus loin ? Faites défiler la page vers le bas pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, les soins auditifs, les aides auditives et autres.

*à compter du 01/01/2024


Et si ?

Et si nous vous disions que l’avenir des soins auditifs avait déjà commencé? Grâce aux progrès actuels spectaculaires de la technologie de puce et de l’IA, nous rêvons de demain. Notre technologie de nouvelle génération rapproche le monde, conférant instantanément de la clarté aux conversations, et des expériences auditives harmonisées qui nous connectent à la vie, aux autres et au monde, pour garantir un avenir rempli de joie à partager. 

Smiling female doctor gesturing and explaining patient in medical practice

Les dernières avancées en matière d’IA transforment les soins auditifs

À l’origine, les aides auditives proposaient des réglages statiques, mais l’apprentissage automatique a changé la donne et permet d’offrir une expérience auditive plus dynamique, personnalisée et intentionnelle. Bien que le potentiel de l’IA en audiologie soit indéniable, les audioprothésistes peuvent, à juste titre, faire preuve de prudence et se poser des questions à mesure que cette technologie évolue :

  • Quel est l’avenir de l’IA dans les aides auditives et les soins auditifs ?

  • Comment puis-je en savoir plus sur les options d’aides auditives utilisant l’IA ?

  • Dois-je prendre en considération les fonctions basées sur l’IA lors du choix des aides auditives ?

Il est essentiel de répondre à ces questions pour que l’IA soit intégrée de manière responsable et efficace dans le domaine de l’audiologie.

 

 

Tirer parti de l’IA pour améliorer l’expérience des patients

Phonak permet à vos patients d’entendre au mieux grâce à 24 ans d’expérience dans l’apprentissage automatique basé sur l’IA. AutoSense OS 5.0, disponible dans les aides auditives Phonak Lumity, est un exemple d’apprentissage automatique basé sur l’IA qui offre certains avantages à vos patients :

  • AutoSense 5.0 commande la technologie SmartSpeech pour améliorer la compréhension vocale, et ce, dans les environnements calmes, dans les environnements bruyants, à distance et en déplacement.1-5

  • AutoSense OS 5.0 exploite la puissance de l’apprentissage automatique pour identifier avec précision les environnements sonores de vos patients et pour s’y adapter ; il y a un mode automatique selon leurs besoins et un mode personnalisé selon leurs souhaits.6

AutoSense OS 5.0

Notre système d’exploitation automatique a été entraîné par apprentissage automatique basé sur l’intelligence artificielle pour identifier avec précision un environnement sonore.

Worldof Hearing Products

L’intelligence artificielle dans les soins auditifs

L’IA trouve progressivement sa place dans les soins auditifs ; elle offre des outils précieux aux audioprothésistes et améliore potentiellement les résultats pour les patients. Bien qu’il reste des défis à relever, l’IA n’est plus qu’un simple mot à la mode ; elle devient un outil utile pour vous et vos patients.

Amplification personnalisée

L’IA permet de personnaliser les aides auditives en fonction des besoins individuels. L’IA peut également analyser les besoins, les préférences et les environnements d’écoute uniques et spécifiques aux patients afin d’adapter les aides auditives en temps réel et d’optimiser l’expérience auditive. Phonak AutoSense™ OS illustre parfaitement la manière dont l’apprentissage automatique basé sur l’IA améliore la compréhension vocale et réduit l’effort d’écoute.

Audiologist at work
Détection précoce

Les algorithmes d’IA analysent les images otoscopiques, les audiogrammes et même les données génétiques pour identifier les pertes auditives de manière précoce et plus précise. Imaginez que l’IA repère les signes précoces de la presbyacousie ou de la maladie de Ménière, ce qui permettrait une intervention rapide.

Female client in audiologist’s office
Gestion de la santé auditive

Les applications utilisant l’IA permettent aux patients de jouer un rôle plus actif dans la gestion de leur santé auditive, en complément des soins audiologiques professionnels. Par exemple, une application utilisant l’IA destinée aux acouphènes peut apprendre des profils d’acouphènes uniques et créer des thérapies sonores personnalisées pour masquer la sensation de tintement. Elle peut également intégrer des techniques de thérapie cognitivo-comportementale (TCC) pour contribuer à gérer le stress et l’anxiété associés aux acouphènes et, à terme, améliorer le bien-être général.

Middle aged couple exercising near a mountain lake

FAQ sur l’intelligence artificielle

Qu’est-ce que l’IA et comment fonctionne-t-elle dans les aides auditives ? Cette section de FAQ vise à répondre aux questions et à fournir des informations sur les solutions auditives utilisant l’IA.

Informations générales sur l’IA et les aides auditives

Foire aux questions

L’intelligence artificielle est définie comme la capacité des machines à imiter le comportement humain. Dans les conversations, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont utilisés de manière interchangeable.7

 

L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle dans lequel un système apprend automatiquement et améliore ses performances grâce à l’analyse de données fournies.7

Les aides auditives Phonak utilisent la technologie de l’intelligence artificielle depuis 24 ans. Depuis de nombreuses années, la technologie de l’IA utilisant l’apprentissage automatique (ML, pour machine learning) est utilisée dans les aides auditives pour assurer 2 tâches : 1) la classification des environnements sonores et 2) l’application de paramètres à des fins de traitement du son. 

Dernièrement, Phonak a recours à l’apprentissage automatique pour entraîner le système d’exploitation de nos aides auditives, AutoSense OS. Cette technologie a été développée et entraînée à partir de milliers d’enregistrements sonores réels. Il en résulte une expérience auditive véritablement personnalisée. 

Il s’agit d’un sous-ensemble avancé de l’apprentissage automatique qui utilise des algorithmes complexes, tels que les réseaux neuronaux profonds (DNN), pour reproduire le fonctionnement du cerveau humain, permettant au système d’apprendre et de répondre à des informations d’une manière plus complexe et précise.⁷ 

L’apprentissage profond par le biais d’un réseau neuronal profond est l’algorithme d’apprentissage automatique le plus puissant.⁷

Phonak reconnaît que l’IA est un catalyseur considérable de l’innovation pour certains aspects de la technologie des aides auditives. L’IA et l’apprentissage profond existent depuis les années 1990, mais ils ont été limités, car des capacités incroyables de puissance de traitement étaient nécessaires pour qu’ils fonctionnent.

Tout en se réjouissant de l’enthousiasme suscité par la technologie de l’IA, Phonak reste fermement convaincu que la transparence est essentielle. Il est essentiel de reconnaître ouvertement les limites actuelles de l’IA et d’éviter toute prétention excessive, truffée de mots à la mode, dans le seul but d’être à la page.

Nous reconnaissons également l’importance d’autres avancées technologiques pour répondre aux besoins des professionnels de la santé et de leurs patients. Nous visons à améliorer leur expérience auditive dans des situations réelles, en particulier dans des environnements difficiles avec un bruit ambiant. 

Dans le domaine des aides auditives, Phonak estime que l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de ses sous-ensembles, tels que l’apprentissage automatique (ML, pour machine learning) et les réseaux neuronaux profonds (DNN, pour deep neuronal network), présente un immense potentiel. Pour comprendre l’incidence de l’IA et des DNN, il est important de préciser que la taille a son importance. Un « petit DNN » ne permettra pas nécessairement d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients, comparativement à l’apprentissage automatique classique.

Notre objectif est de fournir des solutions pratiques et efficaces qui profitent réellement à nos utilisateurs, quelle que soit la technologie utilisée.

Chez Phonak, nous reconnaissons le rôle vital des audioprothésistes dans l’obtention de meilleurs résultats pour les patients. Tandis que la technologie de l’IA ne cesse d’évoluer, il est important de souligner l’importance des efforts combinés de l’innovation et des audioprothésistes qualifiés. L’intégration d’une technologie avancée avec des soins et des conseils d’experts garantit l’utilisation optimale des capacités de l’IA dans les aides auditives, ce qui profite à terme au patient.

Devenez notre partenaire

En tant que partenaire Phonak, vous avez accès aux solutions auditives à la pointe de l’industrie, à notre vaste bibliothèque de ressources, à un soutien marketing pour aider votre centre à se développer, aux événements organisés, à des formations, et plus encore.

Side view of female nurse working at computer desk against window in office

Références

1. Appleton, J. (2020). AutoSense OS 4.0 - significantly less listening effort and preferred for speech intelligibility. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence 
2. Latzel, M. et Hobi, S. (2022). ActiveVent Receiver provides benefit of open and closed acoustics for better speech understanding in noise and naturalness of own voice perception. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence. 
3. Thibodeau, L. M. (2020) Benefits in Speech Recognition in Noise with Remote Wireless Microphones in Group Settings. Journal of the American Academy of Audiology, 31(6), 404–411. 
4. Latzel, M., Lesimple, C. et Woodward, J. (2022). New implementation of directional beamforming configurations show improved speech understanding and reduced listening effort. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence 
5. Latzel, M., Lesimple, C. et Woodward, J. (2023). Speech Enhancer significantly reduces listening 

effort and increases intelligibility for speech from a distance. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence

6. RIC: 
Usability PDL-14751 
PDL-18247 (Func. Behavior) 
PDL-18770 (Hear. Perf.) 
BTE: 
Usability PDL-14720 
Hearing Performance verification report: PDL-18771 
Functional verification report: PDL-18246

7. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/